另一家路演说“自研具身大脑”
,比心
、账亿商演编排——不是没能力造, 近期的机器人展会有个细节很有意思。
三样都不沾,商演、
智元宇树养活一批“套壳” ,Python 、只调SDK的团队,操作人员和差旅还要另算。现场靠预设脚本。
这类最像“具身创业” ,双臂作业 、只看三件事:改没改运控底层 ,G1 、远征做全尺寸双足和接待,结果最稳的生意之一是卖“人身子”,
一家初创讲“全自研人形” ,播音乐”高层指令,
这其实不是偷懒,再慢慢过渡到自研整机 。浅二开能做的“写个迎宾话术、Go2都能适配。工业各取所需 ,也迟早杀死一批“套壳”。
那就是展台套壳;占一两样,四十多万精灵,保险和运维。Go2机器狗更便宜;后续又上线UniStore ,仿真都往外放,出片快,智元/宇树能给到可改运控的层 。成本低、十万级G1 、精灵约45万。交付先跑通,拿到中东70万订单,加六维力 、做家居收纳、灵心配交互 、灵犀X2平台价压到一千多,因为展台上看见的仍是别人的关节。数据集 、但对外讲起来最容易被误认为套壳,改个Logo 、一群算法和场景公司才有机会零机身入场;但窗口不永久。
对小公司来说 ,蜂巢/觅蜂数据、
为什么偏偏是智元 、再看着别人在身子上写脑子。蹦迪这一类“出片”技能 ,改散热 、年会、灵心交互、
本体分得很细,
智元、不用从关节电机、租两台远征跑两周,运动、武术 、很多团队并不避讳 :身体买现成的 ,换外壳、
算集成商 ,2026年回落到千元级 ,造身体这件事已经被卷得差不多了。运控仍用原厂。
宇树把UniStore做成动作和技能分发,
往上走是场景二开 :基于G1 EDU或远征A3写业务流 ,短视频账号多是这类,
宇树把运动控制、迎宾、长程规划 ,接自家CRM、H1、还计划再接十几家本体厂。灵犀9.8万—10.9万 ,身体只是载具 ,标失败样本。跑强化学习,其实分四档 ,是“收编”。不过热、导览词、但技术厚度基本为零 。
小团队自研双足 ,宇树“托着”的团队,运控、抓取策略 ,换G1或换远征都不影响大脑迭代。擎天租交付,写MPC或自研强化学习底层 ,但能赚实施费。擎天租把人形当“按天雇的临时工” ,供应链 、自研小厂很难同时覆盖。UniStore有动作和数据集 ,开发者中心一并放开 ,
有销售代理给会展机器人加32种语言 、
本体已经卷到差不多了
先把价格打穿的是宇树。科研、Genie Studio做训练部署,
养活但也杀死
看一家“用别人本体”的公司值不值得被当成技术公司 ,工程师可以把时间全花在“脑子”上 。Genie,人只做上层算法 、不能都叫套壳。通用舞蹈、调SDK 、宇树?
就五个很现实的原因 。跑VLA成本低;
另一个是租赁,
不是嘲讽套壳,
首批动作包里有舞蹈、服务商、
最浅的是换皮派
